AI slukar energi

Egentligen vill man inte veta ... men självklart måste vi  .... öppna ögonen för hur det gigantiska energislukande AI-sörplar i sig för att kunna prestera!  Nog så viktigt att ta upp och diskutera med eleverna när vi har våra MIK-lektioner! 

Nedanstående artiklar är ingen rolig läsning. Men nödvändig. The Environmental Impacts of AI.  Artikeln kan fungera som gemensamt underlag inför ett samarbete med våra lärarkollegor med tema AI och miljön.

Energiförbrukning vid träning av AI-modeller. Träning av stora språkmodeller kräver enorma mängder beräkningskraft, som i sin tur leder till hög energiförbrukning. Denna energiförbrukning är ofta koncentrerad till ett fåtal datacenter, vilket kan sätta press på lokala elnät.

Materialåtgång för hårdvara. Produktionen av hårdvara för AI,  grafikkort och andra specialiserade chips, kräver stora mängder sällsynta jordartsmetaller och andra material. Utvinningen av dessa råvaror kan skada naturen och människorna som bor i områdena där de bryts.

Kylning av datacenter. Datacenter med sina stora hallar fulla av servrar,  genererar enorma mängder värme. För att kyla ner datacentren krävs det mycket vatten och energi.

Livscykelanalys av AI-system. Det är viktigt att beakta hela livscykeln för AI-system, från produktion och användning till avveckling. Varje steg i livscykeln kan bidra till miljöpåverkan.

Minska AI:s miljöpåverkan. Det finns flera sätt att minska AI:s miljöpåverkan, såsom att:

• Utveckla mer energieffektiva AI-modeller
• Använda förnybar energi för att driva datacenter. 
• Genom att tänka på hela livscykeln för AI och välja mer hållbara lösningar kan vi minska AI:s negativa påverkan på miljön.

.... och varför kan inte AI energimärkas precis som glödlamporna? Läs artikeln i Nature Light bulbs have energy ratings — so why can’t AI chatbots? (nature.com)

Självklart finns i horisonten hopp om fusionskraft, vågkraft, vätgas, ökad förmåga att lagra energi tillsammans med den miljövänliga energitillförsel vi redan har. Men det måste gå snabbt.... 

___________

Ref.

Luccioni, S., Trevelin, B., & Mitchell, M. (n.d.). The Environmental Impacts of AI -- primer. https://huggingface.co/blog/sasha/ai-environment-primer 

Luccioni, S., Gamazaychikov, B., Hooker, S., Pierrard, R., Strubell, E., Jernite, Y., & Wu, C. (2024). Light bulbs have energy ratings — so why can’t AI chatbots? Nature, 632(8026), 736–738. https://doi.org/10.1038/d41586-024-02680-3

Bild av AndreasAux från Pixabay